دوره 9، شماره 4 - ( 1403 )
دوره 9 شماره 4 صفحات 237-231 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shafti V, Azarboo A. Personalized Medicine and Artificial Intelligence in Ovarian Stimulation Protocols for Female Infertility: A Review Article. SJMR 2025; 9 (4) : 7
URL: http://saremjrm.com/article-1-352-fa.html
URL: http://saremjrm.com/article-1-352-fa.html
شفتی ویدا، آذربو علیرضا. پزشکی شخصی‌سازی شده و هوش مصنوعی در پروتوکل های تحریک تخمدان در ناباروری زنان: مقاله مروری. مجله تحقيقات پزشكي صارم. 1403; 9 (4) :231-237
ویدا شفتی*1 
، علیرضا آذربو2
، علیرضا آذربو2
1- دانشکده پزشکی، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران
2- دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
2- دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
چکیده: (506 مشاهده)
مقدمه: لقاح آزمایشگاهی با کمک هوش مصنوعی یک حوزه تحقیقاتی به سرعت در حال رشد است. با استفاده از این روش می‌توان نتایج و کارایی تحریک تخمدان را ارتقاء داد، دوز و زمان‌بندی داروها را شخصی‌سازی نمود و با ساده سازی فرآیند IVF در نهایت منجر به بهبود نتایج بالینی شد.
روش‌ها: این مطالعه به صورت یک مرور نظام‌مند انجام شده است. برای جمع‌آوری اطلاعات، پایگاه‌های علمی معتبر مانند PubMed، Scopus، Web of Science و Google Scholar مورد جستجو قرار گرفتند. مقالات منتشر شده در زمینه پزشکی شخصی‌سازی شده، هوش مصنوعی و پروتکل‌های تحریک تخمدان در درمان ناباروری زنان از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ بررسی شدند. کلیدواژه‌های مورد استفاده شامل "هوش مصنوعی"، "پزشکی شخصی‌سازی شده"، "تحریک تخمدان"، "ناباروری زنان"، "درمان IVF"، "تصمیم‌گیری بالینی" و "سیستم‌های پشتیبانی تصمیم" بودند. مقالات انتخاب شده بر اساس معیارهای ورود و خروج مشخص شامل مطالعات اصیل، کارآزمایی‌های بالینی، مطالعات مرور سیستماتیک و متاآنالیزها ارزیابی شدند. داده‌ها از مقالات منتخب استخراج و تجزیه‌وتحلیل شدند تا روندهای فعلی، کاربردهای بالقوه، مزایا، چالش‌ها و مسیرهای آینده ادغام هوش مصنوعی در پروتکل‌های تحریک تخمدان مشخص شوند. همچنین، نقش فناوری‌های نوین مانند یادگیری ماشین (ML)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی (CDSS) در بهینه‌سازی فرآیند IVF بررسی شد.
نتیجه گیری: هدف از این مقاله مروری بررسی یک نمای کلی از پزشکی شخصی‌سازی شده و هوش مصنوعی در پروتکل‌های تحریک تخمدان در ناباروری بود. این روش درمانی، علاوه بر نقش کلیدی در کلینیک‌های IVF، نتایج را بهبود بخشیده و همچنین عوارض بارداری را کاهش خواهد داد.
روش‌ها: این مطالعه به صورت یک مرور نظام‌مند انجام شده است. برای جمع‌آوری اطلاعات، پایگاه‌های علمی معتبر مانند PubMed، Scopus، Web of Science و Google Scholar مورد جستجو قرار گرفتند. مقالات منتشر شده در زمینه پزشکی شخصی‌سازی شده، هوش مصنوعی و پروتکل‌های تحریک تخمدان در درمان ناباروری زنان از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ بررسی شدند. کلیدواژه‌های مورد استفاده شامل "هوش مصنوعی"، "پزشکی شخصی‌سازی شده"، "تحریک تخمدان"، "ناباروری زنان"، "درمان IVF"، "تصمیم‌گیری بالینی" و "سیستم‌های پشتیبانی تصمیم" بودند. مقالات انتخاب شده بر اساس معیارهای ورود و خروج مشخص شامل مطالعات اصیل، کارآزمایی‌های بالینی، مطالعات مرور سیستماتیک و متاآنالیزها ارزیابی شدند. داده‌ها از مقالات منتخب استخراج و تجزیه‌وتحلیل شدند تا روندهای فعلی، کاربردهای بالقوه، مزایا، چالش‌ها و مسیرهای آینده ادغام هوش مصنوعی در پروتکل‌های تحریک تخمدان مشخص شوند. همچنین، نقش فناوری‌های نوین مانند یادگیری ماشین (ML)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی (CDSS) در بهینه‌سازی فرآیند IVF بررسی شد.
نتیجه گیری: هدف از این مقاله مروری بررسی یک نمای کلی از پزشکی شخصی‌سازی شده و هوش مصنوعی در پروتکل‌های تحریک تخمدان در ناباروری بود. این روش درمانی، علاوه بر نقش کلیدی در کلینیک‌های IVF، نتایج را بهبود بخشیده و همچنین عوارض بارداری را کاهش خواهد داد.
شماره‌ی مقاله: 7
واژه‌های کلیدی: مصنوعی، پزشکی شخصی‌سازی شده، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، فناوری‌های کمک باروری، ناباروری
نوع مقاله: مروری سیستماتيک |
موضوع مقاله:
ناباروری
دریافت: 1403/10/25 | پذیرش: 1403/11/20 | انتشار: 1403/12/26
دریافت: 1403/10/25 | پذیرش: 1403/11/20 | انتشار: 1403/12/26
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
