دوره 9، شماره 3 - ( 1403 )
دوره 9 شماره 3 صفحات 176-171 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shafti V, Azarboo A. Artificial Intelligence Model Using Endometrial Analysis as A Predictor of Assisted Reproductive Technology Success During Embryo Transfer - A Review Article. SJMR 2024; 9 (3) : 5
URL: http://saremjrm.com/article-1-313-fa.html
URL: http://saremjrm.com/article-1-313-fa.html
شفتی ویدا، آذربو علیرضا. مدل هوش مصنوعی با استفاده از تجزیه و تحلیل آندومتر به عنوان پیش‌بینی‌کننده موفقیت فناوری کمک باروری در زمان انتقال جنین - مقاله مروری. مجله تحقيقات پزشكي صارم. 1403; 9 (3) :171-176
ویدا شفتی1 
، علیرضا آذربو*2
، علیرضا آذربو*2
1- دانشکده پزشکی، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران
2- دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
2- دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
چکیده: (388 مشاهده)
ادغام هوش مصنوعی (AI) در فناوری کمک باروری (ART) به عنوان یک رویکرد تحول آفرین برای افزایش میزان موفقیت لقاح آزمایشگاهی (IVF) و سایر مداخلات باروری ظهور کرده است. یکی از پیشرفت های مهم در این زمینه توسعه مدل EndoClassify است که از آنالیز آندومتر برای پیش بینی نتایج ART استفاده می کند. این مقاله روش‌شناسی، یافته‌ها و پیامدهای استفاده از هوش مصنوعی را برای ارزیابی پذیرش آندومتر و بهبود موفقیت انتقال جنین بررسی می‌کند.
شماره‌ی مقاله: 5
نوع مقاله: مروری سیستماتيک |
موضوع مقاله:
ناباروری
دریافت: 1403/8/15 | پذیرش: 1403/9/25 | انتشار: 1403/10/29
دریافت: 1403/8/15 | پذیرش: 1403/9/25 | انتشار: 1403/10/29
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
