<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Sarem Journal of  Medical Research</title>
<title_fa>مجله تحقيقات پزشكي صارم</title_fa>
<short_title>SJMR</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://saremjrm.com</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-8215</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2476-3470</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61186/sjrm</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>2476-3470</journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1402</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2023</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تجزیه و تحلیل مقایسه ای  DNA بدون سلول مبتنی بر میکرواری و مبتنی بر NGS برای تشخیص تریزومی 21 در تشخیص پیش از تولد: مرور سیستماتیک</title_fa>
	<title>Comparative Analysis of Microarray-Based and NGS-Based Cell-Free DNA for Trisomy 21 Detection in Prenatal Diagnostics: A Systematic Review</title>
	<subject_fa>اختلالات ژنتيک ناباروری</subject_fa>
	<subject>Sterility Genetical Disorders </subject>
	<content_type_fa>مروری سیستماتيک</content_type_fa>
	<content_type>Systematical Review</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align:justify&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12px&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma&quot;&gt;پیشرفت&#8204;های اخیر در تکنولوژی&#8204;های مرتبط با تشخیص قبل از تولد، به طور قابل توجهی موجب بهبود در دقت تشخیص زودهنگام ناهنجاری&#8204;های کروموزومی جنین به ویژه تریزومی&#8204;های 13، 18 و 21 از طریق آزمایش&#8204;های غیرتهاجمی قبل از تولد (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Non-invasive prenatal testing, NIPT &lt;/span&gt;) شده&#8204;اند. این بررسی سیستماتیک کارایی دو فناوری &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NIPT&lt;/span&gt;&amp;nbsp; مبتنی بر ریزآرایه (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Microarray&lt;/span&gt;) و مبتنی بر توالی&#8204;یابی نسل بعدی (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Next Generation Sequencing, NGS&lt;/span&gt;) را برای تشخیص تریزومی 21 (سندرم داون) و سایر اختلالات کروموزومی مقایسه می&#8204;کند. این مرور نظام مند پایگاه های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;PubMed&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MEDLINE&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EMBASE&lt;/span&gt; و کتابخانه &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Cochrane&lt;/span&gt; را برای ازریابی و مقایسه کارایی دو فناوری &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NIPT&lt;/span&gt;&amp;nbsp; مورد جست و جو قرار داد. کلیه مطالعات بر اساس استراتژی جست و جو تا ژوئیه 2023 شناسایی شدند.&lt;br&gt;
&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;هشت مطالعه که معیارهای ورود را داشتند و دقت تشخیصی، میزان شکست، و پیامدهای بالینی هر دو فناوری را مقایسه کرده بودند وارد آنالیز تحلیلی شدند. ارزیابی تحلیلی انجام شده نشان داد، فناوری مبتنی بر ریزآرایه برای تشخیص تریزومی 21 حساسیت و ویژگی بالا (به ترتیب 99.2&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٪&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و 99.8&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٪&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;) با نرخ شکست اندک (2.8&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٪&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;) دارد. فناوری مبتنی بر &lt;/span&gt;NGS&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; نیز برای تشخیص سندرم داون حساسیت و ویژگی بالایی دارد (99.6&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٪&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و 99.9&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٪&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;). هرچند نرخ شکست در این تکنولوژی بالاتر (تا 12.4&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٪&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;) است. باید در نظر داشت که آزمایش مبتنی بر &lt;/span&gt;NGS&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; پوشش ژنومی گسترده&#8204;تری را ارائه می&#8204;دهد و می&#8204;تواند ناهنجاری&#8204;های کروموزومی اضافی را نیز تشخیص دهد، این پوشش اضافه، خطر گزارش یافته&#8204;های با اهمیت بالینی نامشخص را افزایش می دهد که ممکن است منجر به &lt;/span&gt;overdiagnosis&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&amp;nbsp; و اضطراب والدین شود. این بررسی نشان می&#8204;دهد که &lt;/span&gt;NIPT&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; مبتنی بر ریزآرایه برای غربالگری روتین قبل از تولد به دلیل نرخ شکست پایین&#8204;تر و دقت بالاتر مقرون&#8204;به&#8204;صرفه&#8204;تر و مناسب&#8204;تر است. &lt;/span&gt;NIPT&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; مبتنی بر &lt;/span&gt;NGS&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;، با وجود پیچیده&#8204;تر و پرهزینه&#8204;تر بودن، برای تجزیه و تحلیل کروموزومی دقیق در بارداری&#8204;های پرخطر مفید است. در انتخاب بین این فناوری ها باید زمینه بالینی، مقرون به صرفه بودن و ترجیحات بیمار در نظر گرفته شود. امید است تحقیقات آینده رویکردهایی را در نظر بگیرند که نقاط قوت و ضعف هر دو فناوری را دقیق تر نشان دهد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;Advancements in prenatal diagnostics have significantly improved early detection of fetal chromosomal abnormalities, particularly through noninvasive prenatal testing (NIPT). This systematic review compares two prominent NIPT technologies&amp;mdash;microarray-based cell-free DNA (cfDNA) and next-generation sequencing (NGS)-based cfDNA&amp;mdash;for detecting trisomy 21 (Down syndrome). By analyzing cell-free fetal DNA in maternal blood, these methods offer crucial insights into fetal health, reducing the need for invasive procedures like amniocentesis.&lt;br&gt;
The review encompasses a comprehensive search of PubMed, MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library, identifying studies up to July 2023. Eight studies met the inclusion criteria, comparing the diagnostic accuracy, failure rates, and clinical implications of both cfDNA technologies.&lt;br&gt;
Microarray-based cfDNA exhibited high sensitivity and specificity (99.2% and 99.8%, respectively), with lower failure rates (2.8%). NGS-based cfDNA also showed high sensitivity and specificity (99.6% and 99.9%) but had higher failure rates (up to 12.4%). While NGS-based testing offers broader genomic coverage and can detect additional chromosomal abnormalities, it also poses a higher risk of incidental findings, which may lead to overdiagnosis and parental anxiety.&lt;br&gt;
This review highlights that microarray-based cfDNA is generally more cost-effective and suitable for routine prenatal screening due to its lower failure rates and high accuracy. NGS-based cfDNA, despite being more complex and costly, is advantageous for detailed chromosomal analysis in high-risk pregnancies. The choice between these technologies should consider clinical context, cost-effectiveness, and patient preferences to optimize prenatal care. Future research should aim for standardized reporting and direct comparative studies to further refine NIPT methodologies, potentially integrating hybrid approaches that combine the strengths of both technologies.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>NIPT, توالی‌یابی نسل جدید, آزمایشات غیرتهاجمی پیش از تولد</keyword_fa>
	<keyword>cell-free DNA (cfDNA), Next-Generation Sequencing (NGS), Noninvasive Prenatal Testing (NIPT).</keyword>
	<start_page>261</start_page>
	<end_page>268</end_page>
	<web_url>http://saremjrm.com/browse.php?a_code=A-10-1-155&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Bahareh </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abbasi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهاره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عباسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846004834</code>
	<orcid>10031947532846004834</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Medical Genetics, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده دپارتمان ژنتیک پزشکی، موسسه ملی مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی (NIGEB)، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hossein </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pakzad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پاکزاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846004835</code>
	<orcid>10031947532846004835</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Medical Genetics, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده دپارتمان ژنتیک پزشکی، موسسه ملی مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی (NIGEB)، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mehdi </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ashouri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عاشوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846004836</code>
	<orcid>10031947532846004836</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Medical Genetics, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده دپارتمان ژنتیک پزشکی، موسسه ملی مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی (NIGEB)، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Elham </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Karimi-Mansoorabad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>الهام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کریمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846004837</code>
	<orcid>10031947532846004837</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>M.A of Knowledge and Information Science, Alzahra University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
