fa تأثیر هوش مصنوعی بر لقاح آزمایشگاهی: انقلابی در پزشکی باروری ناباروری Sterility مروری سیستماتيک Systematical Review <div style="text-align:justify"><span style="font-size:12pt"><span style="font-size:12px"><span style="font-family:Tahoma">این مقاله تجزیه و تحلیل عمیقی از تأثیر قابل توجه هوش مصنوعی (<span dir="LTR">AI</span>) بر لقاح آزمایشگاهی (<span dir="LTR">IVF</span>) ارائه می‌دهد. این تکامل <span dir="LTR">IVF</span> را از آغاز آن تا ادغام هوش مصنوعی ردیابی می‌کند، و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی دقت انتخاب جنین را افزایش و پروتکل های درمانی را شخصی می‌کند تا میزان موفقیت و کارایی را بهبود بخشد. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، انتخاب جنین به کمک رایانه، غربالگری ژنتیکی و بهینه‌سازی آزمایشگاهی می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این پیشرفت‌ها منجر به تصمیم‌گیری و نتایج درمانی بهتر می‌شوند. مطالعات موردی در دنیای واقعی و نتایج بالینی برای اثبات اثربخشی هوش مصنوعی در افزایش میزان بارداری و بهبود فرآیند <span dir="LTR">IVF</span> ارائه شده است. با نگاهی به آینده، این مقاله پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی، از جمله ادغام آن با داده‌های ژنومی، بهبود در تعاملات بیمار و پزشک، و کمک به سلامت باروری جهانی را پیش‌بینی می‌کند. به طور کلی، این مقاله پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی را در <span dir="LTR">IVF</span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-size:12px"><span style="font-family:Tahoma"> نشان، درمان‌ها را شخصی‌تر، نتایج را قابل پیش‌بینی‌تر می‌کند و تجربه بیمار را افزایش می‌دهد.</span></span> </span></span><br> <br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">This paper provides an in-depth analysis of the significant impact Artificial Intelligence (AI) has on In Vitro Fertilization (IVF). It traces the evolution of IVF from its inception to the integration of AI, highlighting how AI enhances embryo selection accuracy and personalizes treatment protocols to improve success rates and efficiency. The paper examines AI&#39;s roles in predictive analytics, computer-aided embryo selection, genetic screening, and laboratory optimization, demonstrating how these advancements lead to better decision-making and treatment outcomes. Real-world case studies and clinical outcomes are presented to evidence the effectiveness of AI in increasing pregnancy rates and improving the IVF process. Looking forward, the paper anticipates future advancements in AI, including its integration with genomic data, improvements in patient-physician interactions, and contributions to global reproductive health. Overall, the paper showcases AI&#39;s transformative potential in IVF, making treatments more personalized, outcomes more predictable, and enhancing the patient experience.</span></span><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt"></span></span></span><br> <br> &nbsp;</div> ,هوش مصنوعی (AI),لقاح آزمایشگاهی (IVF),انتخاب جنین,تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده,غربالگری ژنتیک,یادگیری عمیق,شخصی‌سازی درمان ,Artificial Intelligence (AI),In Vitro Fertilization (IVF),Embryo Selection,Predictive Analytics,Genetic Screening,Deep Learning,Treatment Personalization 213 223 http://saremjrm.com/browse.php?a_code=A-10-1-152&slc_lang=fa&sid=1 AboTaleb Saremi ابوطالب صارمی 10031947532846004818 10031947532846004818 No Sarem Gynecology, Obstetrics and Infertility Research Center, Sarem Women's Hospital, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. مرکز تحقیقات زنان، زایمان و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، دانشگاه علوم پزشکی ایران (IUMS)، تهران، ایران. Bahareh Abbasi بهاره عباسی 10031947532846004819 10031947532846004819 Yes Department of Medical Genetics, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran. دپارتمان ژنتیک پزشکی، موسسه ملی مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی (NIGEB)، تهران، ایران. Elham Karimi-MansoorAbad الهام کریمی منصورآباد 10031947532846004820 10031947532846004820 No Sarem Gynecology, Obstetrics and Infertility Research Center, Sarem Women's Hospital, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. مرکز تحقیقات زنان، زایمان و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، دانشگاه علوم پزشکی ایران (IUMS)، تهران، ایران. Yasin Ashourian یاسین عاشوریان 10031947532846004821 10031947532846004821 No Sarem Gynecology, Obstetrics and Infertility Research Center, Sarem Women's Hospital, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. مرکز تحقیقات زنان، زایمان و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، دانشگاه علوم پزشکی ایران (IUMS)، تهران، ایران.