fa انقلابی در اورژانس پزشکی: مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی و تأثیر آنها بهداشت و ايمني Health and safety مروری سیستماتيک Systematical Review <div style="text-align:justify"><span style="font-size:12px"><span style="font-family:Tahoma"><span dir="RTL" lang="AR-SA">ادغام هوش مصنوعی (</span>AI<span dir="RTL" lang="FA">) </span><span dir="RTL" lang="AR-SA">در حوزه پزشکی اورژانس، عصر تحول در مراقبت‌های بهداشتی را آغاز کرده است. این بررسی مروری جامع از تأثیر هوش مصنوعی بر طب اورژانس شامل: تحولات تاریخی، برنامه‌های فعلی و چشم‌اندازهای آینده ارائه می‌کند. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند: یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، و بینایی رایانه‌ای، شیوه عملکرد بخش‌های اورژانس را متحول می‌کنند. از تریاژ سریع بیمار و تشخیص زودهنگام گرفته تا تصمیم‌گیری آگاهانه و تخصیص منابع، هوش مصنوعی مراقبت از بیمار را بهبود می‌بخشد و گردش کار بیمارستان را ساده می‌کند. در حالی که هوش مصنوعی مزایای بسیار زیادی را ارائه می‌دهد، چالش‌هایی نیز در رابطه با حریم خصوصی داده‌ها، تعصب، مقررات و ملاحظات اخلاقی ایجاد می‌کند. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی و داستان‌های موفقیت، این بررسی مزایای ملموس پذیرش هوش مصنوعی در پزشکی اورژانس را نشان می‌دهد. همانطور که به آینده می‌پردازیم، روندهای نوظهور و شکاف‌های تحقیقاتی بر پتانسیل هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی بیشتر ارائه مراقبت‌های بهداشتی اضطراری تاکید می‌کند. هدف این بررسی روشن کردن چشم‌انداز چندوجهی هوش مصنوعی در پزشکی اورژانس است،‌که بر نقش آن به عنوان یک کاتالیزور برای بهبود نتایج بیماران و سیستم‌های مراقبت بهداشتی کارآمدتر تأکید می‌کند. </span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The integration of Artificial Intelligence (AI) into the field of emergency medicine has ushered in a transformative era in healthcare. This narrative review provides a comprehensive overview of the impact of AI on emergency medicine, spanning historical developments, current applications, and future prospects. AI technologies such as machine learning, natural language processing, and computer vision are revolutionizing the way emergency departments operate. From rapid patient triage and early diagnosis to informed decision-making and resource allocation, AI is enhancing patient care and streamlining hospital workflows. While AI offers immense benefits, it also presents challenges related to data privacy, bias, regulation, and ethical considerations. Through real-world case studies and success stories, this review showcases the tangible benefits of AI adoption in emergency medicine. As we delve into the future, emerging trends and research gaps underscore the potential for AI to further optimize emergency healthcare delivery. This narrative review aims to shed light on the multifaceted landscape of AI in emergency medicine, emphasizing its role as a catalyst for improved patient outcomes and more efficient healthcare systems.</span></span><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt"></span></span></span></div> ,هوش مصنوعی در اورژانس پزشکی,‌ هوش مصنوعی,تریاژ,‌ تشخیص,پشتیبانی تصمیم. ,AI in Emergency Medicine,Artificial Intelligence,Triage,Diagnosis,Decision Support 145 156 http://saremjrm.com/browse.php?a_code=A-10-1-145&slc_lang=fa&sid=1 AboTaleb Saremi ابوطالب صارمی 10031947532846004998 10031947532846004998 No Sarem Gynecology, Obstetrics and Infertility Research Center, Sarem Women's Hospital, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. مرکز تحقیقات زنان، زایمان و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، دانشگاه علوم پزشکی ایران (IUMS)، تهران، ایران. Bahareh Abbasi بهاره عباسی 10031947532846004999 10031947532846004999 Yes Department of Medical Genetics, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran. دپارتمان ژنتیک پزشکی، موسسه ملی مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی (NIGEB)، تهران، ایران. Elham Karimi-MansoorAbad الهام کریمی منصور آباد 10031947532846005000 10031947532846005000 No Sarem Gynecology, Obstetrics and Infertility Research Center, Sarem Women's Hospital, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. مرکز تحقیقات زنان، زایمان و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، دانشگاه علوم پزشکی ایران (IUMS)، تهران، ایران. و مرکز تحقیقات سلولی- مولکولی و سلول‌های بنیادی صارم (SCRC)، بیمارستان فوق تخصصی صارم، تهران، ایران. Yasin Ashourian یاسین عاشوریان 10031947532846005001 10031947532846005001 No Sarem Gynecology, Obstetrics and Infertility Research Center, Sarem Women's Hospital, Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. مرکز تحقیقات زنان، زایمان و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، دانشگاه علوم پزشکی ایران (IUMS)، تهران، ایران. و مرکز تحقیقات سلولی- مولکولی و سلول‌های بنیادی صارم (SCRC)، بیمارستان فوق تخصصی صارم، تهران، ایران.