Sarem Journal of Medical Research

fa سخن نخست: داده کاوی گامی ارزنده در جهت تولید علم Editorial: Data mining as a valuable Step in the applied science production ناباروری Sterility سخن نخست Editorial از دو دهه پیش توانایی بشر جهت تولید و گردآوری داده ها به طور فزاینده ای گسترش یافته است و به گونه ای مستمر و به شکلی خیره کننده بر حجم اطلاعات و دانش ذخیره شده افزوده می شود. این روند مستلزم فرآیند پیچیده تفکیک، ورود، ذخیره و استخراج به عنوان یک عامل اصلی و بی نقص و در عین سهولت و سرعت است و می تواند زمینه بهینه ای از دانش را فراهم سازد. پس عواملی نظیر استفاده از بارکد برای فرآورده های تجاری، کاربری رایانه در کسب و کار و پیشه، فنآوری علوم، خدمات و اطلاع رسانی دولتی، می تواند رابطه ای معنی دار و منطقی با تکنولوژی - از وسائل جمع آوری داده ها گرفته تا اسکن کردن متون و تصاویر تا سنجش از راه دور ماهواره ای- در داده پردازی داشته باشد. از این روی به طور مجمل باید گفت که کاربرد همگانی وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را به سوی انبوهی از داده ها سوق می دهد و به تبع آن رشد انفجاری در داده های ذخیره شده نیاز به تکنولوژی جدید و ابزار خودکار را موجب گردیده است. حال به کارگیری تکنولوژی به صورت هوشمند می تواند زمینه تسهیل دسترسی به اطلاعات و زمینه تبدیل داده ها به دانش را فراهم سازد. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این امر مطرح است به طوری که دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم و مخازن بزرگ ذخیره شده و دادهکاوی به طور همزمان از چندین رشته علمی نظیر تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری بهره می برد. داده کاوی در حوزه پزشکی (بهداشت و درمان) در این حوزه نیز به تاسی از سایر علوم، فرآیند ذکر شده متداول است به طوری که استخراج اطلاعات از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیمار و پرونده پزشکی افراد می تواند منجر به شناسایی روابط حاکم بر ایجاد، رشد و تسری بیماری ها شود و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان آن ها با توجه به عوامل محیطی، در اختیار متخصصان و سیاست گزاران حوزه سلامت قرار داد. نتیجه این مساله به معنی افزایش عمر و ایجاد آرامش برای افراد جامعه است. مهم ترین خدمات قابل ارائه در این راستا با استفاده از رو ش های داده کاوی امکان پذیر است. در بیمارستان فوق تخصصی صارم با رویکرد داده کاوی پرونده الکترونیک سلامت پیاده سازی و استقرار یافت تا اهدافی چون یکپارچگی دسترس پذیری به اطلاعات بیماران، جلوگیری از مصرف (Electronic Health Record) و کاستن فضای بایگانی و همچنین جلوگیری از اشتباهات در ورود اطلاعات مرتفع گردد و همچنین زیر ساخت و سنگ بنای فعالیت های مرتبط با آن فراهم گردد از جمله این فعالیت ها می توان به موارد ذیل اشاره داشت (که می تواند اهداف آتیه کاوی باشد): - ارزیابی اثر بخشی درمان (مانند: بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن) - مدیریت بهداشت و درمان - مدیریت ارتباطات با مشتری - تشخیص و پیش بینی انواع بیماری ها (مانند: تشخیص یا پیش بینی انواع سرطان و بیماری های مزمن) - تشخیص و کشف تقلب - تجزیه و تحلیل عکس های پزشکی - پزشکی مبتنی بر شواهد دکتر ابوطالب صارمی رئیس مرکز تحقیقات صارم Producing and collecting the data is significantly increased in the world, in the last two decades, so, the volume of information and knowledge has considerably improved. This process requires a complicated process of separation, introducing, accumulation with convenience and speed of use as the main and complete factors that can provide an appropriate basis of science. So the factors such as the use of barcode for commercial products, computer usage for business , Science Technologies, services and informing the public can have significant and meaningful correlation with technology (from collecting data tools, to text scanning and pictures scanning for data processing to remote sensing satellite) . It should be noted that public use of web and internet as a global notification system help us to obtain many information. As a result , the need for new technology and automated tools have been increased and the use of intelligent technology can be help us to easy access to Information and turning data into knowledge and science. Data mining can solves this issue and developed the knowledge that is stored in the large databases. Data mining Takes advantage of several scientific fields such as; databases technologies, artificial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledge-based systems, gaining of knowledge, information retrieval, high-speed computing and visual representation. Data mining in the medical health field In this field , the mentioned process become popularize by some other sciences such that data extraction from patient records and medical records dataset, could lead to the identification of the disease progression and causes and provided valuable information to the experts in order to identify the causes of the disease, diagnosis, prevention and treatment with regards to environmental factors which enhanced lifetime of the people. The most important available services provided by data mining methods in these fields. EHR (Electronic Health Records) established by data mining in Sarem hospital to access to patient information easily and prevent archive space loss and prevent wrong data entering and also provide basis for related activities, such activities include; - Evaluation of the effectiveness of treatment (Such as assessing the impact of drugs and their side effects) - Health Management - Customer relationship management - Diagnosis and prevention of the disease (such as diagnosis and prevention of the various types of cancer and chronic diseases) - fraud detection - medical images analysis and - evidence based medicine. AboTaleb Saremi, MD Head of Sarem Research Centers   ندارد No Keywords 45 46 http://saremjrm.com/browse.php?a_code=A-10-1-84&slc_lang=fa&sid=1