اهداف: انتقال داخل‌رحمی اسپرم (IUI) یکی از روش‌هایی است که امکان باردارشدن به زوج‌های نابارور را می‌دهد. غیرقابل پیش‌بینی‌بودن این روش‌ها موجب شده است تا بررسی‌های زیادی روی عوامل موثر بر آنها انجام شود. در همین راستا، علم داده‌کاوی با استفاده از مفاهیم جدید هوش مصنوعی و علوم آماری به کمک علوم مختلف از جمله علم ناباروری آمده است تا به تفسیر نتایج و تحلیل‌های مناسب داده‌ها کمک کند و بتواند الگوها و دانش‌های نهفته در داده‌ها را استخراج کند. این مطالعه با هدف تحلیل عوامل موثر بر نتایج روش انتقال داخل‌رحمی اسپرم با استفاده از خوشه‌بندی انجام شد.
مواد و روش‌ها: با استفاده از تکنیک K-means (روش توصیفی در داده‌کاوی)، داده‌ها به چندین خوشه تقسیم شدند و از تکنیک دیویس- بولدین برای محاسبه تعداد بهینه خوشه‌ها استفاده شد. در این توصیف‌ها افرادی که به هم شبیه بودند در یک خوشه قرار گرفتند و میزان موفقیت در این خوشه‌ها اندازه‌گیری شد.
یافته‌ها: برخی از ویژگی‌های افراد مانند سن، توده حجمی بدن (BMI)، نوع ناباروری، علت ناباروری و غیره در میزان موفقیت روش IUI می‌تواند تاثیرگذار و تعیین‌کننده باشد.
نتیجه‌گیری: عواملی مانند سن، BMI، نوع ناباروری، علت ناباروری و غیره می‌توانند میزان موفقیت روش IUI را تعیین کنند.