اهداف: اندازه، شکل و حجم گلبول قرمز فاکتور‌های مهمی در تشخیص ناهنجاری‌های مربوط به گلبول‌های قرمز از قبیل کمبود آهن و کم‌خونی هستند. روزانه هزاران نمونه خون در آزمایشگاه‌های پاتولوژی سراسر دنیا با میکروسکوپ و دستگاه خودکار شمارنده سلولی بررسی می‌شوند و این کار معمولاً پرهزینه و وقت‌گیر است. هدف این مطالعه، اندازه‌گیری حجم متوسط گلبول‌های قرمز خون غیرنرمال با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی به روش پردازش تصویر بود.
مواد و روش‌ها: در این پژوهش ۶۰ نمونه از آرشیو نمونه‌های خون آزمایشگاه پاتولوژی بیمارستان صارم شامل ۴۰ نمونه نرمال و ۲۰ نمونه غیرنرمال بررسی شدند. از آستانه‌گذاری محلی تطبیقی و روش کوچک‌ترین مستطیل محیط بر سلول قرمز به‌منظور استخراج قطر داخلی و خارجی گلبول قرمز برای محاسبه حجم متوسط سلول‌های قرمز خون استفاده شد. برای طبقه‌بندی نمونه‌های خون به دو گروه نرمال و غیرنرمال از ANFIS استفاده شد. در این روش، نمونه‌های خون نرمال و غیرنرمال با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و نرم‌افزار MATLAB بررسی شد.
یافته‌ها: دقت روش پیشنهادی و مساحت زیر منحنی به‌ترتیب ۹۶/۶% و ۰/۹۹۵% به دست آمد.

نتیجه‌گیری: روش پیشنهادی قابلیت تشخیص با استفاده از یک قطره خون را فراهم می‌کند و روی تصاویر پاتولوژیک عملکرد خوبی دارد. سیستم اتوماتیک طراحی‌شده می‌تواند جایگزینی مناسب و مقرون‌به‌صرفه برای روش‌های معمول آزمایشگاهی باشد. به‌علاوه، این روش می‌تواند پایه محاسبه سایر پارامترهای آزمایش خون یا CBC از قبیل میانگین هموگلوبین سلول، میانگین غلظت هموگلوبین سلول، RDW، هماتوکریت و تعداد گلبول‌های قرمز خون باشد.