دوره 2، شماره 2 - ( 1396 )                   دوره 2 شماره 2 صفحات 104-97 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Babazadeh Khameneh N, Salehian P, Arabalibeik H, Setayeshi S. MCV Measurement of Abnormal Red Blood Cells Using Adaptive Neuro-Fuzzy System with Image Processing. SJMR 2017; 2 (2) :97-104
URL: http://saremjrm.com/article-1-36-fa.html
بابازاده خامنه ناهید، صالحیان پیروز، عربعلی‌بیک حسین، ستایشی سعید. اندازه‌گیری MCV (حجم متوسط گلبول‌های قرمز خون) غیرنرمال با استفاده از سیستم عصبی-فازی تطبیقی به روش پردازش تصویر. مجله تحقيقات پزشكي صارم. 1396; 2 (2) :97-104

URL: http://saremjrm.com/article-1-36-fa.html


1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پردیس، تهران، ایران
2- مرکز تحقیقات باروری و ناباروری صارم، بیمارستان فوق تخصصی صارم، تهران، ایران ، piroozsalehian@yahoo.com
3- مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
4- گروه پرتو پزشکی، دانشکده مهندسی انرژی و فیزیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده:   (22361 مشاهده)

اهداف: اندازه، شکل و حجم گلبول قرمز فاکتور‌های مهمی در تشخیص ناهنجاری‌های مربوط به گلبول‌های قرمز از قبیل کمبود آهن و کم‌خونی هستند. روزانه هزاران نمونه خون در آزمایشگاه‌های پاتولوژی سراسر دنیا با میکروسکوپ و دستگاه خودکار شمارنده سلولی بررسی می‌شوند و این کار معمولاً پرهزینه و وقت‌گیر است. هدف این مطالعه، اندازه‌گیری حجم متوسط گلبول‌های قرمز خون غیرنرمال با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی به روش پردازش تصویر بود.
مواد و روش‌ها: در این پژوهش ۶۰ نمونه از آرشیو نمونه‌های خون آزمایشگاه پاتولوژی بیمارستان صارم شامل ۴۰ نمونه نرمال و ۲۰ نمونه غیرنرمال بررسی شدند. از آستانه‌گذاری محلی تطبیقی و روش کوچک‌ترین مستطیل محیط بر سلول قرمز به‌منظور استخراج قطر داخلی و خارجی گلبول قرمز برای محاسبه حجم متوسط سلول‌های قرمز خون استفاده شد. برای طبقه‌بندی نمونه‌های خون به دو گروه نرمال و غیرنرمال از ANFIS استفاده شد. در این روش، نمونه‌های خون نرمال و غیرنرمال با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و نرم‌افزار MATLAB بررسی شد.
یافته‌ها: دقت روش پیشنهادی و مساحت زیر منحنی به‌ترتیب ۹۶/۶% و ۰
/۹۹۵% به دست آمد.

نتیجه‌گیری: روش پیشنهادی قابلیت تشخیص با استفاده از یک قطره خون را فراهم می‌کند و روی تصاویر پاتولوژیک عملکرد خوبی دارد. سیستم اتوماتیک طراحی‌شده می‌تواند جایگزینی مناسب و مقرون‌به‌صرفه برای روش‌های معمول آزمایشگاهی باشد. به‌علاوه، این روش می‌تواند پایه محاسبه سایر پارامترهای آزمایش خون یا CBC از قبیل میانگین هموگلوبین سلول، میانگین غلظت هموگلوبین سلول، RDW، هماتوکریت و تعداد گلبول‌های قرمز خون باشد.
 

متن کامل [PDF 1061 kb]   (1945 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصيل | موضوع مقاله: ناباروری
دریافت: 1394/12/10 | پذیرش: 1395/4/5 | انتشار: 1396/5/25

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به {مجله تحقيقات پزشكي صارم} می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | {Sarem Journal of Medicine Research}

Designed & Developed by : Yektaweb