دوره 3، شماره 2 - ( 1398 )                   دوره 3 شماره 2 صفحات 45-46 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


چکیده:   (968 مشاهده)

از دو دهه پیش توانایی بشر جهت تولید و گردآوری داده ها به طور فزاینده ای گسترش یافته است و به گونه ای مستمر و به شکلی خیره کننده بر حجم اطلاعات و دانش ذخیره شده افزوده می شود. این روند مستلزم فرآیند پیچیده تفکیک، ورود، ذخیره و استخراج به عنوان یک عامل اصلی و بی نقص و در عین سهولت و سرعت است و می تواند زمینه بهینه ای از دانش را فراهم سازد. پس عواملی نظیر استفاده از بارکد برای فرآورده های تجاری، کاربری رایانه در کسب و کار و پیشه، فنآوری علوم، خدمات و اطلاع رسانی دولتی، می تواند رابطه ای معنی دار و منطقی با تکنولوژی - از وسائل جمع آوری داده ها گرفته تا اسکن کردن متون و تصاویر تا سنجش از راه دور ماهواره ای- در داده پردازی داشته باشد. از این روی به طور مجمل باید گفت که کاربرد همگانی وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را به سوی انبوهی از داده ها سوق می دهد و به تبع آن رشد انفجاری در داده های ذخیره شده نیاز به تکنولوژی جدید و ابزار خودکار را موجب گردیده است. حال به کارگیری تکنولوژی به صورت هوشمند می تواند زمینه تسهیل دسترسی به اطلاعات و زمینه تبدیل داده ها به دانش را فراهم سازد. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این امر مطرح است به طوری که دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم و مخازن بزرگ ذخیره شده و دادهکاوی به طور همزمان از چندین رشته علمی نظیر تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری بهره می برد. داده کاوی در حوزه پزشکی (بهداشت و درمان) در این حوزه نیز به تاسی از سایر علوم، فرآیند ذکر شده متداول است به طوری که استخراج اطلاعات از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیمار و پرونده پزشکی افراد می تواند منجر به شناسایی روابط حاکم بر ایجاد، رشد و تسری بیماری ها شود و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان آن ها با توجه به عوامل محیطی، در اختیار متخصصان و سیاست گزاران حوزه سلامت قرار داد. نتیجه این مساله به معنی افزایش عمر و ایجاد آرامش برای افراد جامعه است. مهم ترین خدمات قابل ارائه در این راستا با استفاده از رو ش های داده کاوی امکان پذیر است. در بیمارستان فوق تخصصی صارم با رویکرد داده کاوی پرونده الکترونیک سلامت پیاده سازی و استقرار یافت تا اهدافی چون یکپارچگی دسترس پذیری به اطلاعات بیماران، جلوگیری از مصرف (Electronic Health Record) و کاستن فضای بایگانی و همچنین جلوگیری از اشتباهات در ورود اطلاعات مرتفع گردد و همچنین زیر ساخت و سنگ بنای فعالیت های مرتبط با آن فراهم گردد از جمله این فعالیت ها می توان به موارد ذیل اشاره داشت (که می تواند اهداف آتیه کاوی باشد):
- ارزیابی اثر بخشی درمان (مانند: بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن)
- مدیریت بهداشت و درمان
- مدیریت ارتباطات با مشتری
- تشخیص و پیش بینی انواع بیماری ها (مانند: تشخیص یا پیش بینی انواع سرطان و بیماری های مزمن)
- تشخیص و کشف تقلب
- تجزیه و تحلیل عکس های پزشکی
- پزشکی مبتنی بر شواهد

دکتر ابوطالب صارمی
رئیس مرکز تحقیقات صارم

متن کامل [PDF 301 kb]   (112 دریافت) |   |   متن کامل (HTML)  (142 مشاهده)  
نوع مقاله: سخن نخست | موضوع مقاله: ناباروری
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۶/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۸/۳/۲۵